n8n · Projekt

Fotos, die sich
selbst ordnen.

Das Handy lädt jedes neue Foto in einen Ordner in Nextcloud. Alle zehn Minuten holt n8n es dort ab, liest Datum und Ort aus der Datei, lässt sich das Motiv beschreiben und legt das Foto umbenannt im passenden Ordner ab. Anfassen muss ich dabei nichts mehr.

Skizze des Ablaufs: Fotos von Handy und Kamera landen in einem Eingangsordner, ihre Metadaten werden gelesen, dann werden sie umbenannt, nach Jahr, Monat und Region sortiert und mit Schlagwörtern versehen. Darunter die Umsetzung: Nextcloud, n8n und exiftool auf einem Server, die Bilderkennung mit LM Studio auf dem PC zu Hause, verbunden über ein privates Netz, und die zwölf Schritte des n8n-Workflows. — Skizze in Excalidraw. Oben die Idee, unten die Umsetzung in n8n.

Warum

Handy, Kamera und WhatsApp benennen Fotos jeweils anders. Aus IMG_20240714_183522.jpg wird jetzt 2024-07-14_18-35-22_Oia.jpg, abgelegt unter 2024/2024-07_Santorini. Datum, Uhrzeit und Ort stehen im Namen, das Motiv steckt als Schlagwort in der Datei. Damit findet die Suche nach „Sonnenuntergang“ das richtige Bild.

Die Bilderkennung bleibt zu Hause

Die Schlagwörter vergibt ein kleines Modell, Gemma in LM Studio, auf meinem PC. Die Fotos gehen also an keinen KI-Anbieter. Ist der PC aus, bricht der Lauf ab, das Foto bleibt im Eingang und kommt beim nächsten Mal dran.

Wo es hakt

Nicht jedes Foto bringt seine Daten mit. WhatsApp entfernt die EXIF-Daten komplett, dann muss das Datum aus dem Dateinamen kommen. Den Ort aus den GPS-Koordinaten schlägt exiftool nach, und es schreibt die Schlagwörter direkt in die Datei.

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Die Bilderkennung bleibt zu Hause

Wo es hakt

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